دوره آموزشی آنلاین پردازش زبان طبیعی

دوره
اطلاعات تکمیلی

دوره آموزشی آنلاین پردازش زبان طبیعی

درسنامه های دوره آموزشی آنلاین پردازش زبان طبیعی در چندین فصل توسط استاد محمد حیدری تدوین شده است.

نوع دوره: آموزش متنی

توسط مدرسه علوم داده و بیگ دیتا

دسترسی بلافاصله پس از ثبت نام

مدت دوره: 180 دقیقه

سطح دوره: مقدماتی

اعطای مدرک پایان دوره

به همراه پشتیبانی

زبان دوره: پارسی

بدون پیش نیاز

آشنایی با راهبر و مدرس دوره آموزشی آنلاین پردازش زبان طبیعی

محمد حیدری فارغ التحصیل مقطع کارشناسی مهندسی نرم افزار، دانشجوی اسبق مقطع کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، گرایش معماری سازمانی در دانشگاه شهید بهشتی تهران و فارغ التحصیل مقطع کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات گرایش شبکه های پیچیده از دانشگاه تربیت مدرس تهران است. ایشان هم اکنون بعنوان مدیریت عامل شرکت رایانش هوشمند شریف فعالیت می کنند و بنیانگذار مدرسه علوم داده وبیگ دیتا بعنوان یک پلتفرم آموزشی آنلاین هوش مصنوعی برای پارسی زبانان دنیا می باشند.

سوابق پژوهشی و برگزاری کارگاه های آموزشی در سطح ملی

  • برگزاری کارگاه آموزشی پردازش و تحلیل کلان داده بر بستر موتور پردازشی اسپارک
    • (یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات، دانشگاه شهید بهشتی تهران)
  • برگزاری کارگاه آموزشی Towards Big Data Processing by Spark Unified Analytics Engine
    • (ششمین سمینار زمستانه علوم کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف)
  • برگزاری کارگاه آموزشی Graph Analytics Algorithms, Community Detection Approaches
    • (پنجمین سمینار زمستانه علوم کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف)
  • برگزاری کارگاه آموزشی Deep Learning-based Natural Language Processing
    • (همایش علوم داده و هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی امیرکبیر)

مقالات پژوهشی در کنفرانس های بین المللی

 M Heydari and B. Teimourpour, “Graph Representation Learning Towards
Patents Network Analysis”, 2021 11th International Conference on Computer
Engineering and Knowledge (ICCKE), 2021.
[Ref]
 
 M. Heydari and B. Teimourpour, “Persian Opinion Mining: A
Networked Analysis Approach,”
 2021 7th International Conference
on Web Research (ICWR), 2021, pp. 142-149,
doi: 10.1109/ICWR51868.2021.9443158. [Ref]
  
 M. Heydari, M. Khazeni, Mohammad Ali Soltanshahi, “Deep Learning-based Sentiment
Analysis in Persian Language,”
 2021 7th International Conference
on Web Research (ICWR), 2021, pp. 287-291,
doi: 10.1109/ICWR51868.2021.9443152. [Ref]
  
 M. Heydari and B. Teimourpour, “Analysis of ResearchGate, a
Community Detection Approach,”
 2020 6th International Conference
on Web Research (ICWR), 2020, pp. 319-324,
doi: 10.1109/ICWR49608.2020.9122296. [Ref]
  
 M. Heydari and F. Sham Aliee, “Migration to the Microservice
Architecture Style Comparing to the Monolithic Architecture Style with
Forwarding Challenges Analysis,” 2018 4th International    Conference on Web Research (ICWR), 2018.
[Ref]

بعد از دوره آموزشی آنلاین پردازش زبان طبیعی چی یاد می گیریم؟

به طور خلاصه با مفاهیم کلیدی پردازش متن آشنا می شیم، تکنیک های مختلف پردازش متن رو یاد می گیرم و در مرحله عملیاتی با پایتون و کتابخونه های کلیدی NLP آشنا می شیم و کار می کنیم.

سرفصل های دوره آموزشی آنلاین پردازش زبان طبیعی

آموزش مفاهیم کلیدی پردازش متن

آشنایی با تکنیک ها و الگوریتم های پردازش متن

کار با زبان برنامه نویسی پایتون و کتابخانه های کلیدی NLP

مخاطبین دوره آموزشی آنلاین پردازش زبان طبیعی چه افرادی هستند؟

علاقه مندان به هوش مصنوعی، پردازش متن و مهندسی زبان شناسی رایانشی

انسان‌ها معمولا به کمک زبان و در قالب صحبت یا نوشتار با یکدیگر ارتباط برقرار می‌کنند. با پیشرفت تکنولوژی و رخنه ماشین‌های هوشمندی مثل موبایل، کامپیوتر در همه ابعاد زندگی، کمبود ارتباط بین ماشین و انسان عمیقا حس می‌شود. انتقال دوطرفه مفاهیم و افکار از انسان به ماشین، زمینه جذابی است که این روزها طرفداران زیادی پیدا کرده ولی شاید بتوان گفت از نقطه مطلوب فاصله داریم. در پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing) هدف درک زبان انسان‌ها توسط ماشین‌ها است. اینکه ماشین مانند یک کودک تازه متولد شده زبان را فرا بگیرد و در مرحله بعد از آن برای ایجاد ارتباط استفاده کند.

البته امروزه و در زندگی روزمره‌مان ابزارهای مرتبط با NLP نقش ایفا می‌کنند مثل:

  • دستیارهای صوتی از جمله Siri و Cortana، Google Assistant
  • ماشین‌های ترجمه انگلیسی مثل گوگل ترنسلیت یا نمونه‌های داخلی آن مثل ترجمان
  • سرویس زیرنویس خودکار یوتیوب
  • سرویس تصحیح گرامر Gmail
  • سیستم‌‌های غلط‌ یابی و نرمال سازی خودکار متون
اسکرول به بالا